L'Afrique n'a jamais cessé de susciter l'intérêt et d'attirer les convoitises des grandes puissances, faisant souvent planer le soupçon d'une nouvelle forme de colonisation sur une présence qui s'annonce comme strictement économique et marchande mais joue inévitablement sur un fond géopolitique. Dans ce concert d'influences, si les États-Unis et l'Europe gardent une place importante, la Chine se présente comme la nouvelle puissance, sans complexe lié au passé, sans états d'âme quant au bien-être des populations ou au respect des droits de l'homme.
Quel modèle préférer : le modèle occidental, qui associe le développement économique à la coopération au développement, ou le « modèle de Pékin » qui ne fait pas mystère de son pragmatisme ? À moins qu'il existe une troisième voie, qui aurait l'avantage d'associer la haute technicité du premier avec l'inépuisable main-d'oeuvre du second…
Cet ouvrage passe en revue les différents acteurs économiques en Afrique, évalue leurs poids respectifs, met au jour leurs enjeux et pointe les perspectives. États, entreprises, institutions entretiennent des rapports de force entre eux et avec les États africains. L'auteur offre une vision lucide sur le présent de leur engagement, et aussi sur ce que pourrait bien leur réserver l'avenir dans un continent au potentiel encore largement ouvert.
I Introduction and state-of-the-art 1
1 General introduction 3
1.1 Research focus and motivations 3
1.2 Terminology 5
1.3 Methodological choices and outline of the thesis 7
2 Space in Land Use and Transport Interactions models 13
2.1 Introduction 13
2.2 An history of space within LUTI models 14
2.3 Representation of space within LUTI models 24
2.4 Spatial extent and resolution: a meta-analysis 29
2.5 Spatial bias and LUTI models 38
II Sensitivity of LUTI models' econometric components 45
3 Boundary effect on land price determinants 47
3.1 Introduction 47
3.2 The case study 48
3.3 Methodology 58
3.4 Results 59
3.5 Discussion 63
3.6 Summary and implications for LUTI models 65
4 Scale effect in a MNL model of employment’ location choices 67
4.1 Introduction 67
4.2 Case study 68
4.3 Econometric estimations and sensitivity analyses 72
4.4 Results 78
4.5 Discussion 83
Contents
4.6 Summary and implications for LUTI models 87
IIISensitivity of LUTI models’ outputs 91
5 Experiments on a synthetic case study 93
5.1 Introduction 93
5.2 The UrbanSim model 94
5.3 A simple, small-scale, synthetic city for UrbanSim 99
5.4 Mono centric configuration 104
5.5 Polycentric case study 120
5.6 Implications for real-world applications 130
6 The Brussels case study: lessons for policy evaluations 133
6.1 Introduction 133
6.2 Policy evaluation in LUTI models 134
6.3 Data and methodology 135
6.4 Results 144
6.5 Discussion 149
6.6 Conclusion 154
IVRecommendations and conclusion 155
7 Recommendations and conclusion 157
7.1 Executive summary 157
7.2 Best spatial practices in LUTI models 161
7.3 Toward an optimal spatial model 165
7.4 Another approach? 168
7.5 Concluding words 174
V Appendices 177
A Appendices of Chapter 2 179
A.1 The Lowrymodel 179
A.2 MEPLAN 180
A.3 IRPUD 180
A.4 TRANUS 182
A.5 DELTA 184
A.6 MUSSA 184
A.7 PECAS 185
282
Contents
A.8 Additional tables and figures 188
B Appendices of Chapter 3 195
B.1 Additional tables and figures 195
C Appendices of Chapter 4 203
C.1 Additional tables and Figures 203
D Appendices of Chapter 5 211
D.1 Database of a zone-version of UrbanSim 212
D.2 Sub models of a zone-version of UrbanSim 217
D.3 Additional tables and figures 224
E Appendices of Chapter 6 231
E.1 Additional tables and figures 231
F Appendices of Chapter 7 241
F.1 Additional tables and figures 241
Bibliography 245
List of Tables 277
List of Figures 279
Contents 281