Le carnet moleskine

Contents

Avant-propos

Introduction
Positionnement de cet ouvrage

Chapitre 1. Historique et état du marché
Ce que change le web 2.0 • Les domaines d'application • Qui pratique l’analyse de sentiment ? • Le marché actuel

Chapitre 2. Les controverses autour du sentiment analysis
Controverse 1 : le langage humain est trop complexe pour une machine • Controverse 2 : les techniques d’analyse automatique du sentiment ne sont pas encore au point • Controverse 3 : l’analyse du sentiment, ça fonctionne très bien • Controverse 4 : l’analyse du sentiment, ça fonctionne trop bien

Chapitre 3. Le sourcing
Qu’est-ce que le sourcing ? • État de l’art : de quelles sources dispose-t-on ? • Mesurer l’influence : éléments de théorie opérationnelle • Méthode : comment faire pour organiser ses sources (les identifier, les classer) ?

Chapitre 4. Constituer et traiter le corpus de travail, avant l’analyse de tonalité
Constituer le corpus de travail : état de l’art • La constitution du corpus en pratique • Le traitement du corpus : état de l’art • Insuffisance des méthodes statistiques et nécessité du sémantique

Chapitre 5. Détecter les tonalités : opinion mining et sentiment analysis
État de l’art : détecter les indices de la présence du subjectif, du jugement • État de l’art : qualifier l’opinion • L’automatique suffit-il ? • Méthode : quels résultats obtient-on ? • Les méthodes de validation

Chapitre 6. Sentiment analysis et SHS
Les enjeux pour les diverses disciplines • Sciences politiques et opinion mining/sentiment analysis • Sociologie, opinion mining et sentiment analysis

Bibliographie