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COM.ONIXSUITE.9782821812260 03 02 i6doc 01 SKU 86321 02 2821812264 03 9782821812260 15 9782821812260 02 01 00 BC 01 9.45 in 02 6.30 in 03 1.28 in 08 13.47 oz 01 24 cm 02 16 cm 03 1.28 cm 08 382 gr 10 01 02 SciencesPo. medialab 01 01 Opinion mining et Sentiment analysis Méthodes et outils 1 A01 01 Onixsuite Contributor ID 16965 Dominique Boullier Boullier, Dominique Dominique Boullier Dominique Boullier est professeur des Universités en sociologie à Sciences Po. Ses travaux portent sur les usages du numérique, sur les technologies cognitives, sur les politiques des architectures techniques et sur la réception des médias par les publics. 2 A01 01 Onixsuite Contributor ID 16966 Audrey Lohard Lohard, Audrey Audrey Lohard Audrey Lohard est diplômée de science politique. Ses recherches portent sur les usages et les représentations du numérique : dynamiques communautaires en ligne, médias sociaux, mondes immersifs 3D, continuum physico-numérique. 01 fre 00 236 03 70 02 10 BUS000000 10 BUS043000 10 BUS090000 24 INTERNET Gestion 24 INTERNET E-business 24 INTERNET Marketing et ventes 29 2012 3177 MANAGEMENT, GESTION ET ECONOMIE D'ENTREPRISE 29 2012 3187 Marketing 01 06 22 00 03 00 L' « opinion mining » est en passe de devenir une véritable industrie, tout aussi stratégique que celle des sondages. Les promesses avancées sont impressionnantes : la puissance de calcul des outils informatiques permettrait de suivre toutes les évolutions de l’opinion sur le web en temps réel, quel qu’en soit le volume. Plus encore, les capacités de traitement linguistique permettraient de détecter les tonalités de tous les verbatims recueillis, grâce aux méthodes dites de « sentiment analysis ». L’état de l’art des offres commerciales et technologiques présenté dans cet ouvrage rend compte de cette effervescence mais en souligne aussi la démesure, en veillant à distinguer les résultats réels des slogans promotionnels quelquefois trompeurs. L’ouvrage écrit par des chercheurs du médialab de Sciences Po, laboratoire spécialisé dans le traitement des masses de données disponibles sur le web pour les sciences sociales, permet aussi de resituer l’intérêt de ces nouveaux moyens techniques pour la recherche, dans le cadre de ce qu’on appelle désormais les « humanités numériques ». Enfin, soucieux de donner la possibilité à chaque lecteur de prendre en main ces outils, certes puissants mais aux limites de validité bien réelles, les auteurs décrivent pas à pas toutes les phases d’un projet mobilisant les méthodes d’opinion mining, en précisant les pièges et les impératifs d’intervention de l’expertise humaine, toujours nécessaire. Largement illustré, cet ouvrage devrait encourager les chercheurs, les professionnels de l’opinion et du marketing tout autant que les informaticiens et spécialistes des « web studies » à échanger pour faire progresser ces outils communs. 02 00 L' « opinion mining » est en passe de devenir une véritable industrie, tout aussi stratégique que celle des sondages. Les promesses avancées sont impressionnantes. 04 00 Avant-propos Introduction Positionnement de cet ouvrage Chapitre 1. Historique et état du marché Ce que change le web 2.0 • Les domaines d'application • Qui pratique l’analyse de sentiment ? • Le marché actuel Chapitre 2. Les controverses autour du sentiment analysis Controverse 1 : le langage humain est trop complexe pour une machine • Controverse 2 : les techniques d’analyse automatique du sentiment ne sont pas encore au point • Controverse 3 : l’analyse du sentiment, ça fonctionne très bien • Controverse 4 : l’analyse du sentiment, ça fonctionne trop bien Chapitre 3. Le sourcing Qu’est-ce que le sourcing ? • État de l’art : de quelles sources dispose-t-on ? • Mesurer l’influence : éléments de théorie opérationnelle • Méthode : comment faire pour organiser ses sources (les identifier, les classer) ? Chapitre 4. Constituer et traiter le corpus de travail, avant l’analyse de tonalité Constituer le corpus de travail : état de l’art • La constitution du corpus en pratique • Le traitement du corpus : état de l’art • Insuffisance des méthodes statistiques et nécessité du sémantique Chapitre 5. Détecter les tonalités : opinion mining et sentiment analysis État de l’art : détecter les indices de la présence du subjectif, du jugement • État de l’art : qualifier l’opinion • L’automatique suffit-il ? • Méthode : quels résultats obtient-on ? • Les méthodes de validation Chapitre 6. Sentiment analysis et SHS Les enjeux pour les diverses disciplines • Sciences politiques et opinion mining/sentiment analysis • Sociologie, opinion mining et sentiment analysis Bibliographie 01 00 03 02 http://www.i6doc.com/resources/titles/28001100220730/images/23edd566480c510a2d22eb3f2fb04a62/THUMBNAIL/9782821812260.jpg 36 00 04 02 Voir sur le site OpenEdition - revues.org 01 http://press.openedition.org/198 09 00 03 02 01 D503 https://i6doc.com/resources/publishers/69.png OpenEdition Press 01 01 Dilicom OpenEdition OpenEdition Press 01 books.openedition.org/oep/?lang=fr http://books.openedition.org/oep/?lang=fr 04 01 20120430 11 20120430 02 WORLD 02 01 GCOI 28001100220730 WORLD 04 03 06 3012405004818 CIACO - DUC 33 www.i6doc.com http://www.i6doc.com 01 2 20 1 02 00 02 02 STD 02 24.00 01 R 6.00 22.64 1.36 EUR