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<Text textformat="02" language="fre">Ce livre aborde les éléments mathématiques indispensables à l'étude du signal: Transformée et séries de Fourier, produit de convolution, transformée de Fourier rapide ainsi que quelques indications sur l'analyse temps-fréquence.</Text>
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<Text textformat="02">&#60;p&#62;1 QUELQUES ELEMENTS INDISPENSABLES.                            8&#60;br /&#62;
1.1 L'équation aux dimensions                                  8&#60;br /&#62;
1.2 fonctions paires et impaires                              11&#60;br /&#62;
1.3 La fonction de Dirac                                      14&#60;br /&#62;
1.4 La fonction échelon                                       17&#60;br /&#62;
1.5 L&#8217;exponentielle imaginaire                                19&#60;br /&#62;
1.6 La fonctionne gaussienne                                  21&#60;br /&#62;
1.7 La fonction lorentzienne                                  24&#60;br /&#62;
1.8 intégrabilité d&#8217;une fonction                              26&#60;br /&#62;
1.9 Les principales méthodes de calcul &#60;br /&#62;
analytique d&#8217;intégrales inconnues                             28&#60;br /&#62;
1.10 Exercices proposés                                       31&#60;br /&#62;
&#60;br /&#62;
2 LA TRANSFORMEE DE FOURIER                                   33&#60;br /&#62;
2.1 Introduction                                              33&#60;br /&#62;
2.2 définition et existence                                   34&#60;br /&#62;
2.3 Propriétés                                                35&#60;br /&#62;
2.4 exemple et comportement à l&#8217;infini                        37&#60;br /&#62;
2.5 transformée de Fourier inverse et théorème de Fourier     40&#60;br /&#62;
2.6 Fonction de Dirac et théorème de Fourier                  42&#60;br /&#62;
2.7 Autres conventions pour la transformée de Fourier         43&#60;br /&#62;
2.8 La transformée de Fourier en sinus et cosinus             43&#60;br /&#62;
2.9 La transformée de Fourier à trois dimensions              45&#60;br /&#62;
2.10 La formule de Parseval                                   48&#60;br /&#62;
2.11 Application I : Transformée de Fourier d&#8217;une gaussienne  49&#60;br /&#62;
2.12 Application II : Transformée de Fourier de e &#8211;a?x?       50&#60;br /&#62;
2.13 Application III : Transformée &#60;br /&#62;
de Fourier d&#8217;une lorentzienne                                 52&#60;br /&#62;
2.14 Transformée de Fourier de la fonction échelon            53&#60;br /&#62;
2.15 Dérivation de la fonction de &#60;br /&#62;
Dirac et d&#8217;autres distribution                                56&#60;br /&#62;
2.16 Exercices proposés                                       57&#60;br /&#62;
&#60;br /&#62;
3 LES FILTRES LINEAIRES ET LA CONVOLUTION                     59&#60;br /&#62;
3.1 Introduction                                              59&#60;br /&#62;
3.2 Quelques définitionS                                      60&#60;br /&#62;
3.3 Echantillonnage d&#8217;un signal                               61&#60;br /&#62;
3.4 Réponse impulsionnelle et convolution                     62&#60;br /&#62;
3.5 Le produit de convolution                                 62&#60;br /&#62;
3.6 Transformée de Fourier du produit de convolution          65&#60;br /&#62;
3.7 Transformée de Fourier d&#8217;un produit de fonction           66&#60;br /&#62;
3.8 Application : produit de convolution de deux lorentzienne 67&#60;br /&#62;
3.9 autres fonctions associées à un filtre                    68&#60;br /&#62;
3.10 La cellule RC comme exemple de filtre                    69&#60;br /&#62;
3.11 Le système masse-ressort comme filtre linéaire           72&#60;br /&#62;
3.12 Relation de dispersion. Transformée de Hilbert           75&#60;br /&#62;
3.13 Exercices résolus                                        75&#60;br /&#62;
3.14 Exercices proposés                                       81&#60;br /&#62;
&#60;br /&#62;
4. QUELQUES ELEMENTS D&#8217;ANALYSE NUMERIQUE                      82&#60;br /&#62;
4.1 solution numérique d&#8217;une équation. &#60;br /&#62;
Méthode de Newton-Raphson                                     82&#60;br /&#62;
4.2 Approximation d&#8217;une fonction par un polynôme              88&#60;br /&#62;
4.3 Estimation des intégrales définies                        96&#60;br /&#62;
4.4 Exercices                                                110&#60;br /&#62;
&#60;br /&#62;
5.FONCTIONS PERIODIQUES ET SERIES DE FOURIER                 113&#60;br /&#62;
5.1 Définitions et exemples                                  113&#60;br /&#62;
5.2 Convolution d&#8217;un motif avec un peigne de Dirac           115&#60;br /&#62;
5.3 Développement en série de Fourier &#60;br /&#62;
d&#8217;une fonction périodique                                    115&#60;br /&#62;
5.4 Forme complexe des séries de Fourier                     120&#60;br /&#62;
5.5 Dérivation des séries de Fourier                         122&#60;br /&#62;
5.6 Transformée de Fourier des fonctions périodiques         125&#60;br /&#62;
5.7 Le théorème de Parseval                                  127&#60;br /&#62;
5.8 Séries de Fourier d&#8217;un signal nul en &#60;br /&#62;
dehors d&#8217;un intervalle fini                                  127&#60;br /&#62;
5.9 Exercices proposés                                       129&#60;br /&#62;
&#60;br /&#62;
6. LA TRANFORMEE DE FOURIER NUMERIQUE                        132&#60;br /&#62;
6.1 Calcul numérique des coefficients de Fourier             132&#60;br /&#62;
6.2 Propriétés des diverses puissances de wN                 133&#60;br /&#62;
6.3 Inversion de la transformée de Fourier discrète          135&#60;br /&#62;
6.4 série de Fourier tronquée                                135&#60;br /&#62;
6.5 Transformée de Fourier discrète. Résumé                  135&#60;br /&#62;
6.6 L&#8217;algorithme de la transformée de Fourier rapide         136&#60;br /&#62;
6.7 Application à la transformée de Fourier numérique        138&#60;br /&#62;
6.8 Exercice                                                 139&#60;br /&#62;
6.9 Exemple de programmation : l&#8217;algorithme dans DERIVE      140&#60;br /&#62;
6.10 Les problèmes posés par la numérisation du signal       142&#60;br /&#62;
6.11 Exercices proposés                                      148&#60;br /&#62;
&#60;br /&#62;
7. L&#8217;ANALYSE TEMPS-FREQUENCE                                 149&#60;br /&#62;
7.1 Introduction                                             149&#60;br /&#62;
7.2 La transformée de Fourier à fenêtre glissante            150&#60;br /&#62;
7.3 L&#8217;analyse par ondelettes                                 153&#60;br /&#62;
&#60;br /&#62;
8. SOLUTION DES EXERCICES PROPOSES                           158&#60;br /&#62;
8.1 Chapitre 1                                               158&#60;br /&#62;
8.2 Chapitre 2                                               159&#60;br /&#62;
8.3 Chapitre 3                                               161&#60;br /&#62;
8.4 Chapitre 4                                               161&#60;br /&#62;
8.5 Chapitre 5                                               162&#60;br /&#62;
8.6 Chapitre 6                                               164&#60;br /&#62;
&#60;br /&#62;
APPENDICE I : FONCTIONS PARTICULIERES                        165&#60;br /&#62;
APPENDICE II : TRANSFORMEE DE FOURIER                        166&#60;br /&#62;
APPENDICE III : REPRESENTATIONS DE LA FONCTION DE DIRAC      167&#60;/p&#62;</Text>
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