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			<TitleText>Encyclopédie numérique</TitleText>
			
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		<TitleText textcase="01">Qu'est-ce que le travail scientifique des données ?</TitleText>
		
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		<TitleText>Big Data, Little Data, No Data</TitleText>
		<Subtitle>Scholarship in the Networked World</Subtitle>
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		<Text language="fre" textformat="02">&lt;p&gt;Bien que le big data ait régulièrement les honneurs de la presse des deux côtés de l'Atlantique, Christine L. Borgman met en évidence qu’il vaut mieux disposer des bonnes données qu’en avoir beaucoup. Elle montre également que les little data peuvent s’avérer aussi précieuses que les big data, et, que, dans bien des cas, il n’y a aucune donnée, parce que les informations pertinentes n’existent pas, sont introuvables ou sont indisponibles…&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Au travers d’études de cas pratiques issus d’horizons divers, Christine L. Borgman met aussi en lumière que les données n’ont ni valeur ni signification isolément: elles s’inscrivent au sein d’une infrastructure de la connaissance, c’est-à-dire d’un écosystème de personnes, de pratiques, de technologies, d’institutions, d’objets matériels et de relations.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Pour l’autrice, gérer les données et les exploiter sur le long terme requiert ainsi des investissements massifs dans ces infrastructures de la connaissance. L’avenir de la recherche, dans un monde en réseau, en dépend.&lt;/p&gt;</Text>
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		<Text language="fre" textformat="02">&lt;p&gt;Bien que le big data ait régulièrement les honneurs de la presse des deux côtés de l'Atlantique, Christine L. Borgman met en évidence qu’il vaut mieux disposer des bonnes données qu’en avoir beaucoup. Elle montre également que les little data peuvent s’avérer aussi précieuses que les big data, et, que, dans bien des cas, il n’y a aucune donnée, parce que les informations pertinentes n’existent pas, sont introuvables ou sont indisponibles…&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Au travers d’études de cas pratiques issus d’horizons divers, Christine L. Borgman met aussi en lumière que les données n’ont ni valeur ni signification isolément: elles s’inscrivent au sein d’une infrastructure de la connaissance, c’est-à-dire d’un écosystème de personnes, de pratiques, de technologies, d’institutions, d’objets matériels et de relations.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Pour l’autrice, gérer les données et les exploiter sur le long terme requiert ainsi des investissements massifs dans ces infrastructures de la connaissance. L’avenir de la recherche, dans un monde en réseau, en dépend.&lt;/p&gt;</Text>
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		<Text language="fre">Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage (dont l'original est paru en 2015 chez MIT Press) offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance – utilisations qui varient largement d’une discipline à l’autre.</Text>
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		<Text language="eng">An examination of the uses of data within a changing knowledge infrastructure, offering analysis and case studies from the sciences, social sciences, and humanities.</Text>
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		<Text textformat="02">&lt;p&gt;Note de la traductrice&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Preface to the French translation ofBig Data, Little Data, No Data&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Préface à l'édition française&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Préface&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;I. Données et recherche&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;1.Provocations&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;2.Qu’est-ce qu’une donnée?&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;3.Le travail scientifique des données&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;4.La diversité des données&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;II. Études de cas en travail scientifique des données&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;5.Le travail scientifique des données dans les sciences exactes&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;6.Le travail scientifique des données dans les sciences sociales&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;7.Le travail scientifique des données dans les sciences humaines&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;III. Politiques et pratiques en matière de données&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;8.Le partage, la diffusion et la réutilisation des données&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;9.Reconnaissance, attribution et découvrabilité des données&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;10.Que garder et pourquoi?&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Bibliographie&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Remerciements&lt;/p&gt;</Text>
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