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COM.ONIXSUITE.9782390616528 03 02 i6doc 01 SKU 109525 02 2390616526 03 9782390616528 15 9782390616528 02 01 00 BC 00 01 9.45 in 02 6.30 in 08 24.87 oz 01 24 cm 02 16 cm 08 705 gr BE 10 02 32 01 02 Thèses de l'Université catholique de Louvain (UCL) 01 01 Rétroconception paramétrique assistée par intelligence artificielle Cas des thermes impériaux romains en Afrique du Nord 1 A01 01 Onixsuite Contributor ID 22550 Zaineb Naifer Naifer, Zaineb Zaineb Naifer Zaineb Naifer est architecte, diplômée en 2017 de l'École nationale d’architecture et d’urbanisme (ENAU) de Tunis. Elle a participé à plusieurs projets de conception en Tunisie et à l’étranger, ainsi qu’à un atelier de médiation numérique du patrimoine organisé par l’UNESCO. Elle est également membre de la Tunisian Space Association (TUNSA) et du Tunisian Think Tank. Doctorante en cotutelle entre l’ENAU et l’Université catholique de Louvain (UCLouvain), au sein du laboratoire de recherche Systémique et science de conception (ASC) à l’ENAU et du laboratoire Théorie des systèmes en architecture (TSA-LAB) à l’UCLouvain, elle mène une recherche sur la modélisation paramétrique et l’intelligence artificielle appliquées aux thermes impériaux romains. 01 fre 00 446 03 10 ARC005020 10 ARC009000 10 ARC014010 10 ARC024010 12 HDDK 29 2012 3076 Architecture/Urbanisme 29 2012 3385 Antiquité 24 Archéologie 24 Architecture et génie civil 01 06 04 00 Cette thèse développe une méthode de rétroconception fondée sur l'intégration de la modélisation paramétrique et de l’intelligence artificielle dans un cadre systémique. Elle s’appuie sur un corpus de vingt-neuf thermes impériaux romains situés en Afrique du Nord et à Rome, présentant des états de conservation variés. L’objectif est de dépasser les limites des approches traditionnelles en concevant un système capable de prédire, à partir de fragments, des hypothèses spatiales cohérentes avec les principes architecturaux romains. La démarche repose sur deux modèles complémentaires : un Parametric Dataset Model (PDSM) structurant les données architecturales et un Artificial Intelligence Completion Model (AICM) basé sur l’apprentissage automatique. Ce dernier comprend cinq sous-modèles permettant de déduire les fonctions, les espaces manquants, l’organisation, la géométrie et l’emprise des édifices. Cette approche offre un outil de rétroconception, de recherche et d’enseignement, ouvert à l’enrichissement collaboratif et à la reconstitution numérique du patrimoine bâti. 01 00 03 02 01 D502 02 1413 03 942 06 8e14d6046d358cd65122b93e92c37d77 07 203159 https://i6doc.com/resources/titles/28001104998780/images/9f1d5659d5880fb427f6e04ae500fc25/HIGHQ/9782390616528.jpg 17 20260204T1028Z 02 01 D502 02 188 03 125 06 982fb8b4882b56f6624f21057abfefc5 07 24851 https://i6doc.com/resources/titles/28001104998780/images/9f1d5659d5880fb427f6e04ae500fc25/THUMBNAIL/9782390616528.jpg 17 20260204T1028Z 09 00 03 02 01 D502 https://i6doc.com/resources/publishers/35.jpg 10 00 03 02 01 D503 https://i6doc.com/resources/publishers/73.png 06 3052405007518 Presses universitaires de Louvain 01 01 Dilicom PULOUVAIN 06 3052405007518 Presses universitaires de Louvain 01 Presses universitaires de Louvain http://pul.uclouvain.be/ Louvain-la-Neuve BE 04 01 20260203 11 20260203 01 WORLD 02 01 GCOI 28001104998780 WORLD 04 03 06 3012405004818 CIACO - DUC 33 www.i6doc.com http://www.i6doc.com 01 2 20 1 02 00 02 02 STD 02 45.00 01 R 6.00 42.45 2.55 EUR