Rétroconception paramétrique assistée par intelligence artificielle
Cas des thermes impériaux romains en Afrique du Nord
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- Publisher
- Presses universitaires de Louvain
- Author
- Zaineb Naifer,
- Set
- | n° 32
- Language
- French
- BISAC Subject Heading
- ARC009000 ARCHITECTURE / Methods & Materials > ARC024010 ARCHITECTURE / Buildings / Landmarks & Monuments > ARC014010 ARCHITECTURE / Historic Preservation / Restoration Techniques > ARC005020 ARCHITECTURE / History / Ancient & Classical
- BIC subject category (UK)
- HDDK Classical Greek & Roman archaeology
- Onix Audience Codes
- 06 Professional and scholarly
- CLIL (Version 2013-2019)
- 3385 Antiquité > 3076 Architecture/Urbanisme
- Title First Published
- 03 February 2026
- Subject Scheme Identifier Code
- : Archéologie
: Architecture et génie civil
Paperback
- Publication Date
- 03 February 2026
- ISBN-13
- 9782390616528
- Extent
- Main content page count : 446
- Code
- 109525
- Dimensions
- 16 x 24 cm
- Weight
- 705 grams
- Packaging Type
- No outer packaging
- List Price
- 45.00 €
- ONIX XML
- Version 2.1, Version 3
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Contents
Cette thèse développe une méthode de rétroconception fondée sur l'intégration de la modélisation paramétrique et de l’intelligence artificielle dans un cadre systémique. Elle s’appuie sur un corpus de vingt-neuf thermes impériaux romains situés en Afrique du Nord et à Rome, présentant des états de conservation variés. L’objectif est de dépasser les limites des approches traditionnelles en concevant un système capable de prédire, à partir de fragments, des hypothèses spatiales cohérentes avec les principes architecturaux romains.
La démarche repose sur deux modèles complémentaires : un Parametric Dataset Model (PDSM) structurant les données architecturales et un Artificial Intelligence Completion Model (AICM) basé sur l’apprentissage automatique. Ce dernier comprend cinq sous-modèles permettant de déduire les fonctions, les espaces manquants, l’organisation, la géométrie et l’emprise des édifices. Cette approche offre un outil de rétroconception, de recherche et d’enseignement, ouvert à l’enrichissement collaboratif et à la reconstitution numérique du patrimoine bâti.